Sentient宣布公開發佈Open Deep Search (ODS)
Sentient，一家總部位於舊金山的人工智慧開發實驗室，估值達12億美元，於週二下午宣布公開發佈Open Deep Search (ODS)，這是一個開源的人工智慧搜索框架。
在關鍵基準測試中，Sentient聲稱其表現優於主要的閉源競爭對手，如Perplexity和OpenAI的GPT-4o Search Preview。
在彼得·蒂爾的創始基金支持下，Sentient表示其工作代表了美國對中國DeepSeek的回應。
當DeepSeek推出時，其開源模型質疑了行業信念，並造成了1萬億美元的科技衰退。
Sentient的模型挑戰了“閉源人工智慧系統的主導地位”，該公司在與Decrypt分享的聲明中表示，美國正接近其自己的“DeepSeek時刻”。
作為一個非營利組織，Sentient主張人工智慧的發展“應屬於社區，而非由閉源公司控制”。
數字遊戲
根據Sentient的測試，ODS在FRAMES基準測試中達到75.3%的準確率，顯著優於GPT-4o Search Preview（50.5%）和Perplexity Sonar Reasoning Pro（44.4%）。
ODS使用Sentient的Open Search Tool，這是一個由代理框架驅動的工具，用於改寫查詢並從結果中提取上下文。
在被問及其測試方法時，Sentient的聯合創始人Himanshu Tyagi對Decrypt表示，基準框架要求模型“協調多個來源的知識”。
為了提高ODS的效率，排除了“真實基準”來源，如維基百科。這確保模型“依賴於其檢索系統”，而不是受到人工輔助，從而創建出“更現實和嚴謹的評估”，Tyagi說。
Tyagi表示，ODS利用“寫入自我修正代碼的代理方法”達成了這些數字。這一方法有助於構建和確定獲取最終答案所需的問題。
當框架錯過關鍵信息時，它會再次調用搜索工具，但採用更具體的查詢以檢索更精確的信息。
如果遇到障礙，該模型會進行“增強查詢改寫、多次檢索，以及智能分塊和網頁重新排序”，Tyagi解釋道。
ODS及其評估現在可以在其公共GitHub儲存庫上查看。
美國的“DeepSeek時刻”
當DeepSeek在1月引起全球關注時，Decrypt詢問了NYU上海的教授Bogna Konior，為什麼這是一個關鍵時刻。
Konior告訴Decrypt：“我們現在經常讓人工智慧起草我們的想法——這一發展和語言本身的發明一樣引人注目。這就像人類正在計算機中重塑語言發明的關鍵時刻。”
DeepSeek和Sentient之間的相似之處顯示了這些哲學上的變化對於人工智慧的重要性。
Konior表示：“一旦開源技術被釋放到世界中，它就無法被遏制。”
Sentient相信，這一時刻已經到來，對於美國而言。
編輯：Sebastian Sinclair