在2025年台北的Computex展會上，Nvidia執行長黃仁勳提出了公司未來的更具進攻性的願景，強調人工智慧對專用基礎設施的需求，以及Nvidia致力於為世界提供所需的基礎設施。
“AI 現在是基礎設施，就像互聯網一樣，就像電力一樣，這些基礎設施需要工廠，” 黃仁勳對觀眾表示。”你輸入能源，它便能生產出極為有價值的東西：代幣（tokens）。”
公司提出了這些數據中心作為新型“AI工廠”的概念，重新構想它們的用途，將其定義為專門針對人工智慧工作負載優化的設施。
作為向顯著擴展邁出的第一步，Nvidia 宣佈推出 NVLink Fusion，將其“互聯技術”開放給其他製造商。這一系統使客戶能夠將來自其他公司的處理器與Nvidia的GPU進行整合。
黃仁勳在官方新聞稿中表示：“一場地震般的變革正在進行中：數十年來，數據中心必須從根本上重新架構——人工智慧正在融合到每一個計算平台。” “NVLink Fusion 開放了Nvidia的AI平台和豐富的生態系統，讓合作夥伴能夠建立專門的AI基礎設施。”
這一發展尤其具有重要意義，因為它為開發人員提供了更多硬體選擇，甚至來自第三方提供商的硬體選擇，幫助其訓練模型。公司現在可以建立半定制的AI系統，根據具體工作負載進行調整，優化成本、性能或特定的架構優勢。
包括聯發科、Marvell、Alchip Technologies、Astera Labs、Synopsys和Cadence等合作夥伴，都是首批採用這項技術的公司。
另一個重要的發展是，Nvidia在Computex展會之外，擴大了與雲端服務提供商的合作。這些雲端服務商專注於租賃高端GPU，如NVIDIA的H100、H200、A100和即將推出的Blackwell芯片，主要用於AI特定的工作負載，如訓練大型語言模型（LLMs）、計算機視覺和推斷。一些新的“雲端合作夥伴”包括CoreWeave、Nebius、Crusoe和Lambda。
作為實現“主權AI”發展願景的一部分，公司宣布與沙烏地阿拉伯和阿聯酋建立合作夥伴關係，共同開發巨型基礎設施，用於AI的訓練和部署，這主要是作為特朗普芯片協議的一部分。
市場對這些公告作出了積極反應，自4月7日股價下跌以來，Nvidia的股價已經增長了近60%。然而，週一股價保持穩定——過去四天股價波動不大，從132.39美元漲至135.35美元。NVDA在週二的交易日以略低於135美元收盤。
Nvidia還強調，NVLink能實現Qualcomm處理器和Nvidia GPU之間的兼容性。這可能會導致AI計算機配備高效能的處理器（CPU）與Nvidia的高性能GPU，甚至還能將Nvidia的GPU集成到移動硬體中，用於更快的推斷和增強的遊戲體驗。
該公司還披露了計劃在台北的北投士林科技園區建立新的地方總部，並且正在擴展到###，該地點計劃進一步擴展其量子運營。
對於個別開發者，Nvidia推出了DGX Spark，一款由ASUS、Dell和MSI等合作夥伴打造的緊湊型AI工作站。該工作站由GB10 Grace Blackwell超級芯片提供動力，提供1,000 AI TOPS和128GB內存，支持最多2000億個參數的模型。
作為背景參考，Nvidia最強大的消費級GPU RTX 5090提供最高32GB的內存，起價為2,499美元。
黃仁勳指出：“DGX Spark和DGX Station是DGX-1系統的直接後代，後者曾引發AI革命，DGX Spark和DGX Station從零開始設計，為下一代AI研究和開發提供動力。”
DGX Spark的預訂起價為每單位3,999美元。
AI的黑暗面中的美麗?
針對有關AI對就業影響的擔憂，黃仁勳提出了不同的觀點。他認為，AI並不會引發就業危機，而是解決即將到來的勞動力短缺問題。
“到2030年，我們將面臨工人短缺的問題——大約短缺3000萬到5000萬人。這實際上在限制世界的增長，”黃仁勳表示。“現在我們有了這些數字代理，它們可以與我們一起工作。現在100%的Nvidia軟體工程師都有數字代理協助他們，幫助開發更高效的代碼。”
展望未來：“人形機器人如此重要的原因是，它是唯一一種幾乎可以在任何地方部署的機器人，”他說，並補充道：“這整個新行業將會讓我們迎接巨大的機會。”