PYTH: 如何打造第二大预言机？大额解锁是否令人担忧？

编辑 | 吴说区块链
本文采访对象为
Pyth
核心贡献者 Ande Zheng,内容仅为受访对象个人观点,不代表吴说意见,不提供任何财务建议。
Pyth 的预言机解决方案与 Chainlink 有什么不同
这确实是一个经常被问到的问题。预言机虽然是一个相对基础的层面,但它对整个
DeFi
领域极为关键,因为绝大多数 DeFi 协议(大约 80%-90%)都需要依赖预言机来获取外部数据。
预言机的发展大致可以分为两个阶段。最初阶段,预言机主要是为了服务于 DeFi 早期的基础需求,比如
DEX
、简单的 Token 交换和借贷等。这些早期应用通常需要的数据频率不高,对时间敏感性的要求也不强。例如,借贷协议在清算用户仓位时,只需获取某一时间点的资产价格即可。因此,预言机在这一阶段主要采用了推送模型(Push Model)。这种模型下,预言机会按照设定的时间间隔(如每 10 分钟、每半小时或每小时)更新数据,或者当市场价格发生较大波动时(例如超过一定的百分比),预言机才会触发更新,并将数据推送到链上。
它实际上支持了最初阶段 DeFi 协议的发展,包括我们之前提到的借贷和基于预言机的 DEX 等。由于这些协议不太需要依赖时间敏感的数据来执行用户交易,所以最初的预言机,例如 Chainlink,作为预言机行业的先驱,开创了这样的解决方案。
随着 DeFi 应用变得更加复杂和对数据需求更为频繁和精确,单纯的推送模型可能无法满足高频交易和实时定价的需求。
进入第二阶段,我们目前正经历一个对时间敏感度和数据准确性需求极高的 DeFi 协议时代。典型的例子是合约交易,这些合约的交易量很大,高频的交易额和订单数量极多。在进行这种高频交易时,它们需要依赖一个能够不断提供高频且精确的价格数据更新的数据源。这种高频数据必须由上游的预言机提供,并且这些预言机能够保证提供的数据频率和准确性满足下游 DeFi 协议的要求,从而支持 DeFi 的发展。
Pyth 与 DeFi 的第二阶段并驾齐驱,共同发展和创新。在这个阶段,预言机的创新之处在于引入了我们称为拉取模型(Pull Model)的解决方案。拉取模型的一个显著特点是,它不会持续向任何目标协议推送数据,而是以非常高的频率在其管理的应用链上更新数据。以 Pyth 为例,数据每 400 毫秒更新一次。更新后,当任何外链上的DeFi协议需要使用这些数据时,它们会向 Pyth 发出数据请求,Pyth 收到请求后,再将数据发送到相应的区块链和 DeFi 协议。
由于 Pyth 可以做到每 400 毫秒更新一次数据,对于那些每秒需要多次更新订单或价格的协议来说,这个时间间隔能够满足其需求。这种方式同时确保了数据源的准确性,因为预言机需要从可靠的数据源获取数据以供处理和传输,Pyth 则拥有超过 100 个一手数据的发布者,这些发布者是数据的拥有者,不是像 CoinGecko 或 CoinMarketCap 这样的数据聚合器。
Pyth 如何参与到这轮 Solana meme 热潮
我们确实是 Solana 生态中较早期的产品之一,并作为基础设施的一部分,特别是在数据聚合领域,我们使用 Solana 的 SVM,即 Pythnet 来处理数据。整个数据处理流程都在我们自己的应用链 SVM 上完成,之后我们会根据需要将这些数据发送到我们支持的所有区块链上,这包括多个 EVM 链、Solana、以及 Move 生态等区块链。
关于如何参与到 Solana Meme 生态的热潮中,首先,我们是 Solana 社区的一部分,也是贡献者之一。因此,我们非常高兴看到 Solana 生态中 Meme 的发展。作为基础设施提供者,我们可以通过支持链上交易市场的建设来参与,比如当 Solana 推出一些热门的 Meme,如 POPCAT 等,它们可能会在 DEX 上有交易池,或者在借贷平台上作为抵押品。
在这些过程中,如果建立了链上的交易市场,这些市场就需要预言机来提供资产数据,使得交易能够完成。我们会密切观察哪些 Meme coin 在市场上有实际的交易需求,同时是否能够从数据所有者那里获得准确的数据,并满足我们对数据准确性和更新频率的要求。如果这些条件都满足,且市场需求足够大,我们将支持这些 Meme 资产的数据。
一旦提供了这些数据,下游的 DeFi 协议就可以创新并建立 Meme 交易市场。所以,我们的参与方式实际上是通过提供数据支持给有市场需求的 Meme coin,创造交易机会和创新机会。
你可以在 Pyth 官网上查看即将上线的数据,那里可能不仅有来自 Solana 的 Meme coin,还可能包括其他生态的 Meme coin。这大致是我们与 Meme 热潮结合的方式。
野村证券的数字资产子公司 Laser Digital 与 Pyth 的合作是如何展开的?
野村证券的数字资产子公司 Laser Digital 加入 Pyth 网络作为数据提供者,这确实是传统金融与加密领域合作的一个标志性事件。野村证券作为一个顶尖的金融机构,涵盖了投资银行、资产管理和其他金融服务。他们的参与不仅是因为关注加密领域的发展,也因为他们希望建立在这一新兴领域的影响力。
Laser Digital 作为野村的数字资产子公司,在数字资产领域拥有丰富的资产管理和交易经验,因此他们产生了大量高质量的一手数据。这些数据在传统金融中极为宝贵,常见于大型交易所和金融机构通过数据销售获得高利润。因此,当 Pyth 向 Laser Digital 介绍我们的网络和数据处理方式时,他们看到了一个参与并推动行业发展的机会。
Laser Digital 的加入意味着他们将开始向 Pyth 网络提供独有的数字资产数据,这将支持我们网络的数据可靠性和准确性。这种合作对双方都有显著的益处:对于 Pyth 来说,获得了一个强有力的、合规的传统金融机构作为数据提供者,这不仅增强了网络的多样性和数据的质量,也提高了整个平台的信誉和吸引力;对于 Laser Digital 及其母公司野村证券,这标志着他们在加密资产领域的战略布局,扩展了他们的业务边界,并可能吸引更多寻求传统金融稳定性与新兴市场创新结合的客户。
此外,随着传统金融机构的加入,我们期待更多的传统真实世界资产(Real World Assets)数据将被整合进来,这不仅能为加密市场带来更丰富的资产类型,也为整个行业的产品创新和市场深度提供了更大的机会。因此,我们看好这一合作带来的未来潜力,并期待更多类似的传统金融机构参与到我们的网络中来。
Pyth 的新产品 Entropy 的用途
Entropy 是 Pyth 网络中的一个新产品,主要功能是作为一个链上随机数生成器。与其他传统的随机数生成器不同,Entropy 完全基于区块链技术,它的设计目的是提高随机数生成的可靠性,并确保其真正的随机性,借此提供技术上的更新和改进。
在区块链应用中,尤其是游戏和 DeFi 领域,随机数的需求非常普遍。游戏可能需要随机数来决定游戏内事件的结果,而 DeFi 应用中,例如抽奖、彩票或赌博类应用,也同样需要可靠的随机数来确保公平性和透明性。虽然随机数服务在一些主流区块链上可用,但许多协议仍然寻求可靠的随机数生成服务,这就是 Entropy 被开发出来的原因。
Entropy 的使用过程相当简单:当用户需要随机数时,只需向 Entropy 发送一个随机数生成的请求,然后它会返回一个链上的随机数。这个产品专为生成随机数而设计,因此整合进其他应用中相对简单,主要通过一个简单的 API 接口。使用 Entropy 生成随机数时,用户需要支付一定的费用,这也是 Entropy 运营的收入来源。目前,每次更新 Entropy 时的费用设定为 101 Wei(区块单位费用)。
Pythnet 应用链是怎么运作的
Pythnet 应用链是 Pyth 网络的一项创新,它解决了向多个区块链环境提供数据的可扩展性问题。原本的模型需要为每个新支持的区块链单独设置数据推送目的地,随着需要支持的区块链数量增加,工作量和成本也会呈指数级增长。
Pythnet 是基于 Solana 的首个专用应用链(SVM),其核心功能是处理和聚合上游提供的数据。这个应用链虽然技术上是一个公共的区块链,但它专门用于处理数据,不会部署其他协议或应用。Pythnet 的目标是集中处理所有数据,使得数据的处理和发布变得更加高效和可扩展。
Pythnet 的工作流程如下:
● 数据提供: 数据提供者将他们的数据送到 Pythnet。
● 数据聚合: 在 Pythnet 上,从多个数据源收集到的同一资产的数据(例如
比特币
的价格)将经过算法处理,以产生一个单一的、聚合的价格。
● 数据发布: 这个聚合的价格每 400 毫秒更新一次,并按需推送到所有支持的区块链上。由于 Solana 的更新频率可达 400 毫秒,这使得 Pythnet 可以快速反应市场变化,及时更新价格。
Pythnet 带来的主要变化和优势包括:
● 增强的可扩展性: 通过集中处理和发布数据,Pythnet 允许 Pyth 网络轻松扩展到支持更多区块链,而无需为每个新区块链复杂地配置和维护独立的数据推送系统。
● 提高效率: 集中聚合数据减少了重复劳动和潜在的错误,提高了数据处理的效率。
● 数据一致性: 通过统一的聚合机制,保证了所有区块链上 Pyth 数据的一致性和准确性,增强了数据的可信度。
● 响应速度快: 400 毫秒的数据更新频率非常适合高频交易和其他对实时数据敏感的应用,如 DeFi 和游戏。
Pythnet 的实际应用主要是作为一个集中的数据处理和分发平台,它通过”按需拉取”模式极大地提高了区块链数据服务的可扩展性和效率。这种模式允许多个区块链和 DeFi 协议,根据实际需求从 Pythnet 获取最新的数据,而不是持续不断地向所有链推送数据。这种方式显著降低了运营成本,解决了传统推送模式下成本和复杂性随链数量增加而增加的问题。
在具体操作中,当任何一个链上的 DeFi 协议需要 Pyth 数据时,可以通过跨链协议(如Wormhole)向 Pythnet 发送价格更新的需求。Pythnet 响应这些需求,将最新聚合的价格数据发送回请求的链上。这个过程可以在几秒内完成,极大地提高了数据的实时性和应用的响应速度。
此外,Pythnet 的按需模型还解决了新兴链和小型区块链生态发展面临的基础设施挑战。传统模型中,小型或新兴链往往因为成本和资源限制难以获得必要的预言机服务,这限制了它们的发展和应用创新。而 Pythnet 模型使得即便是这些新兴链,也能够在需要时获取必要的数据,支持 DeFi 或其他应用的部署和运行,因为他们只需在需要时从 Pythnet 拉取数据,而无需持续的数据推送。
Pythnet 的实施确实带来了一系列深远的变革,特别是在提高预言机服务的可扩展性方面。通过在短时间内支持 50 到 60 个区块链,Pythnet 显示了其卓越的适应性和扩展能力,远超过目前许多其他预言机协议能够支持的链的数量。
Pyth 治理模型是怎样的
Pyth 的治理模型涉及几个关键组成部分,旨在确保整个网络的透明度、效率和社区参与。以下是这一治理结构的详细说明:
1. PythDAO
PythDAO 是整个 Pyth 网络的核心治理实体,由所有 PYTH 代币持有者组成。这些持有者可以通过质押他们的 PYTH 代币获得治理投票权。这样,他们可以参与到关于网络关键决策的投票中,如治理提案的审批与执行等。
2. Pythian 委员会
这是一个由活跃治理参与者组成的委员会,负责处理 Pyth 网络中的关键运营和策略问题。委员会成员通常是被社区选举出来的,他们的主要任务是确保提案得到恰当的讨论并执行。他们还参与一些具体的操作决策,比如对协议的更新、新功能的增加或其他关键变更。
3. Price Feed 委员会
专注于管理和监督 Pyth 网络中的价格数据质量和准确性。这个委员会的职责包括决定哪些新的喂价数据可以加入网络,以及是否需要从网络中移除现有的喂价数据。该委员会确保所有数据源都维持高标准的数据质量,以保持 Pyth 网络的信誉和效率。
治理流程
● 提案阶段:任何 PYTH 代币持有者都可以提出治理提案,这些提案可能涉及协议更新、新功能添加或其他重要决策。
● 讨论与审核:提案会被提交给相应的委员会(Pythian 委员会或 Price Feed 委员会),委员会会对提案进行审查和讨论。
● 投票:审查后,提案会提交给所有 PYTH 代币持有者进行投票。投票通常是按照代币持有比例进行的,确保了投票权与持股比例相符。
● 执行:一旦提案获得通过,相关的技术团队或委员会将负责实施这些提案。
● 这一治理模型的设计旨在促进社区的广泛参与,确保所有重要的决策都反映了广大持币者的意愿。同时,特定委员会的设立保证了专业性和效率,使得关键的运营决策能够快速响应市场和技术的变动。这种结构既保持了去中心化的特点,又能有效管理和维护整个网络的运营质量和安全性。
Pyth 的生态激励计划
Pyth 网络提供了几种激励计划来支持社区成员和促进生态系统的发展。这些计划旨在激励和奖励那些对 Pyth 生态有积极贡献的个人和团队。以下是主要的激励方式:
1. 社区激励计划
这个计划主要通过 Pyth 的 Discord 社区运行,目的是奖励那些积极参与社区活动的成员。参与方式包括管理社区、参与文化建设、创作艺术作品或设计 Pyth 相关的创意内容。通过这种方式,社区成员可以通过积极贡献获得 PYTH 代币作为奖励。
2. 研究激励计划
这个计划鼓励对预言机技术、Pyth 网络及其发展有研究兴趣的个人或团队提交研究提案。提案通过社区评议和认可后,研究者可以获得 PYTH 代币奖励。这一计划旨在推动技术前沿的探索和理论研究,促进 Pyth 技术的发展和完善。
3. 开发者激励计划
针对那些希望为 Pyth 网络贡献代码或技术解决方案的开发者,此计划提供资助。开发者通过提交开发提案,并在社区审核通过后,可以获得资助来支持他们的项目和技术开发。这旨在鼓励技术创新和生态建设的参与。
参与方式
● 社区活动:积极参与 Pyth 的社区讨论和活动,例如在 Discord 频道中。
● 提案提交:提交研究或开发提案,详细说明研究主题或开发项目的目标、预期成果及其对 Pyth 生态的潜在贡献。
● 技术贡献:直接参与代码贡献或提供技术解决方案,通过 GitHub 或其他平台展示工作成果。
● 监测更新
● 保持关注 Pyth 社区的最新消息,特别是通过官方 Discord 频道、社区论坛和官方网站。新的激励计划和更新通常会通过这些渠道发布。
Pyth 新质押机制
Pythian 社区正在讨论新的质押机制,旨在增强代币经济学的动态,并进一步激励社区成员参与网络的数据验证和治理。这些改变将以社区提案的形式出现,通过社区投票决定是否实施,确保整个过程的民主性和透明性。
新质押机制的主要特点
● 质押奖励:未来的质押机制可能包括向那些质押 PYTH 代币于数据提供者账户上的用户提供奖励。这种奖励旨在鼓励用户支持那些提供准确和可靠数据的数据提供者。
● 风险和奖励共享:如果所支持的数据提供者维持了数据的准确性和可靠性,质押者可以分享数据提供者所获得的奖励。反之,如果数据提供者发布恶意数据或数据准确性出现问题,质押在该提供者账户上的 PYTH 代币将面临惩罚,以此形式减少恶意行为的风险。
● 增加代币流动性:通过鼓励用户质押 PYTH 代币,新机制将增加代币的流动性和使用场景,从而潜在增加代币的价值和市场需求。
新的质押机制可能带来以下几个方面的经济效应:
● 提升代币价值:随着质押机制的推行,更多的代币被锁定用于质押,减少了市场上的流通供给,潜在提升了代币的稀缺性和价值。
● 增强网络安全和数据质量:通过对数据提供者的奖励和惩罚,新机制将激励数据提供者维持高标准的数据质量,提升整个 Pyth 网络的可靠性和信誉。
● 促进社区参与:新机制鼓励更广泛的社区参与 Pyth 网络的治理和运营,增强了社区的活跃度和凝聚力。
关于 5 月份的大额解锁
其实,我们对于这个事情并不特别担心。如果大家仔细看看 Tokenomics 中的代币分配,会发现主要有五个不同的分配对象。
首先,数据发布者的奖励占总 Token 数量的 22%,这些 Token 直接奖励给数据发布者。在未来,发布者可能需要质押他们的 PYTH Token 以继续发布数据。通过这种方式,社区也可以对数据发布者进行一定的监督。即使发布者需要将这部分 Token 解锁到他们的账户上,他们也需要进行质押,所以我们不认为这部分 Token 会对市场环境产生重大影响。
第二部分,我们所说的生态增长,占了 52% 的 Token,这几乎是一半的 Token 都与生态增长相关。所有的激励计划都来源于这部分,包括对生态贡献者的奖励,比如数据发布者和下游机构性协议等。这些激励计划是循序渐进的,即使有 Token 解锁,也不会突然全部发放。
大部分生态增长相关的 Token 并非发放给个人,而是生态的建设者或机构。这些参与者有长期合作计划,如一些 DeFi 协议一直在使用 Pyth 服务并获得生态增长奖励。他们未来也会通过质押等方式反哺到 Pyth 的使用过程中,我们不认为他们会有大量抛售的压力。
其他两个部分包括协议发展所需的 Token,占了 8.5% 以及私人销售部分占了 10%。所以我们认为,即使有一大部分流动性即将被解锁,但由于这些 Token 分配背后的原生需求,我们并不认为这会对市场产生重大影响。即使有所影响,也是一个长期的过程,因此不是我们特别需要关注的问题。
整体来看,这是一个循序渐进的过程。同时,由于解锁到流通是一个逐步的过程,所以并不是在 5 月 20 日当天所有的解锁 Token 就会流向市场,实际上只有小部分会在那时进入市场。因此,我们更加期待解锁后流动性增加将如何支持整个生态的建设和发展。这就是我们对这次 Token 解锁的理解。
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来源链接:
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