我們一直將經濟視為一種人類建構的東西——是我們所建立、規範和優化的事物。但如果情況不再如此，會發生什麼呢？
自從首批面向消費者的LLM迅速獲得廣泛的受歡迎度以來，人工智慧的進步速度非常快。此時，這項技術不僅僅用於生成內容或回答查詢；它開始獨立進行交易並決定自己的工作流程。換句話說，當今最先進的人工智慧代理不僅僅是執行命令，它們根據自己學習到的行為、激勵和自身利益做出決策。
新興的結果是，一種根本上全新的經濟現實，其中人工智慧不僅僅是一個工具，而是一個主動的、不可或缺的參與者。加速這一趨勢的關鍵在於建立更多的環境，讓人工智慧和人類共同創造全新的價值交換和集體治理模型。
當人工智慧代理開始自主思考
每一個經濟體系都不僅僅涉及交易，人類政策制定者、企業家和投資者歷來負責市場設置、資源分配和戰略決策等事務。這意味著，為了讓人工智慧代理參與廣泛的、非腳本化的經濟活動，它們必須演變成為自主規劃者，而不僅僅是操作員。
換句話說，人工智慧代理必須能夠根據自己不斷演變的環境理解動態評估風險和機會。在這種情況下，人工智慧代理將能夠參與像去中心化治理這樣的重要任務——不是基於硬編碼邏輯投票，而是通過權衡取捨和預測抽象的、遙遠的風險。
對於更具動態性和開放性的人工智慧代理的需求在去年的數據中得到了體現，到2024年底，幾乎有10,000個與web3相關的人工智慧代理被創建，儘管整體代理收入增長卻下降了。這表明，儘管人工智慧代理以驚人的速度增長，但它們創造價值的能力並未跟上，因為它們越來越多地競爭相同的機會池。
換句話說，人工智慧代理爭奪的是有限的蛋糕，而不是擴大蛋糕本身。要解決這個問題，我們需要為人工智慧解鎖新的遊戲領域。這意味著讓代理參與純金融投機以外的環境，在那些環境中，它們可以創造、實驗，甚至為人類和機器的合作建立基礎設施。
開放式自動化世界、去中心化治理實驗和新穎的人工智慧對人工智慧服務經濟可能為人工智慧代理提供必要的空間，使其更像企業家，而不僅僅是現有價值的提取者。
人工智慧需要資金——而加密貨幣是完美的選擇
為了讓人工智慧代理參與經濟體系，它們需要財務自主權。但問題是：傳統金融是圍繞人類活動和官僚控制而設計的，而不是自主人工智慧。銀行不會為人工智慧開設賬戶，而信用卡交易則需要人類授權。即使是今天的算法交易系統，儘管其自動化程度很高，仍然需要人類的簽字和中介監管。
加密貨幣改變了這一切。區塊鏈網絡為人工智慧代理提供了全球的、無需許可的金融基礎設施，從可持有資產並實時與去中心化應用互動的加密錢包，到允許它們立即啟動和結算交易的協議，無需監管。
簡而言之，將人工智慧上鏈使自主代理能夠以傳統的、離鏈的金融路線無法實現的方式參與數字經濟。這種在沒有人工瓶頸的情況下移動和配置資本的能力為使用這種形式的人工智慧的人類用戶解鎖了全新的可能性，因為這些代理尋找創造性的方法來實現一般預設目標或定義和捕捉全新的價值形式。
真正的人工智慧創新將來自於遊戲
關於人工智慧的一個最大誤解是，它的最大突破將來自更嚴肅的企業應用，從物流優化到開發更複雜的自適應交易機器人。但真正的人工智慧創新不會來自於電子表格和供應鏈——它將來自於遊戲時間。
目前，人工智慧系統必須在大量數據上進行訓練，這對依賴靜態數據集的系統來說是潛在的瓶頸。前進的最佳方法是將人工智慧代理部署在一個不斷變化、數據豐富的環境中。網絡遊戲提供了完美的環境，作為沙盒，讓人工智慧可以在動態和不可預測的環境中實驗、學習和演變。與這些環境中的人工智慧代理互動的現實玩家進一步豐富了數據集，幫助人工智慧以超越簡單自動化的方式學習。
Smolverse是基於以太坊第二層網絡Arbitrum的NFT項目，是這一方法的早期例子。在那裡，由人工智慧驅動的Smols不僅是在遊戲中進行遊玩——它們正在塑造經濟，測試不同的策略並實時影響其他人工智慧和人類玩家。
這些影響遠不止遊戲。經過這些開放式環境訓練的人工智慧可以提供有價值的見解，幫助我們了解新行為如何自發出現，並在代理人工智慧與人類互動的交匯處進行自我完善。這將使未來的模型更好地適應現實世界，使遊戲不僅僅是人工智慧的試驗場，而是其持續演變的理想環境。
驅動人工智慧的經濟比我們想像的更近
這一轉變朝著真正的、自主的人工智慧已經不再是科幻小說的內容。人工智慧代理已經在執行交易、管理DAO和發現新藥物。而且，由於Web3從來不僅僅是關於區塊鏈，加密項目正在將人工智慧整合到基礎層面，以創造新的在線參與和自動化形式。曾經是一個小眾實驗的項目正迅速演變成一種新的經濟範式。
但給予人工智慧代理完全的經濟自主權到底意味著什麼呢？一個交易機器人做出瞬息萬變的金融決策是一回事，但一個能自我資助、自我再投資並無限積累財富的人工智慧代理則提出了一個完全不同的挑戰。即使是出於良好意圖的人工智慧，在優化短期利潤的過程中，也可能會破壞它所依賴的生態系統。
這並不意味著我們應該害怕人工智慧驅動的經濟；我們只需要在設計上保持有意識。人工智慧必須在透明、可審計的框架內運作，以確保與人類的對齊。參與式治理、激勵重新校準和自適應經濟模型等機制將對於確保人工智慧驅動的市場以惠及所有人而不是僅僅是最有效的算法的方式演變至關重要。
換句話說，如果我們希望人工智慧能夠建立和維持更加公平和高效的系統，我們應該首先給它一個遊玩的空間。這樣做，我們不僅在塑造人工智慧——我們還在重新定義「經濟」這一概念本身。
編輯：James Rubin