在这些领域中,Web3与人工智能的结合主要体现在以下四个方面:1、算力层。近两年来,用于训练人工智能大模型的算力呈指数级增长,基本上每个季度都会翻倍,增长速度远超过摩尔定律。这种情况导致人工智能算力供需长期失衡,GPU等硬件价格迅速上涨,从而增加了算力的成本。但与此同时,市场上也存在大量中低端算力硬件处于闲置状态,可能这些中低端硬件的单体算力无法满足高性能需求。然而,如果通过Web3的方式建设分布式算力网络,通过算力租赁和共享的方式,打造去中心化的计算资源网络,仍然可以满足众多人工智能应用的需求。由于利用了分布式的闲置算力,可以显著降低人工智能算力的成本。算力层可以进一步细分为: